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Newlearnerの自留地 10-21 17:59:01

#GitHub情报 #Food #Life #API #AI 🍔 McReadme Card:把你的麦门履历,挂上 GitHub 主页 🔗:GitHub 👉 Features - 数据实时来自 麦当劳 MCP,全程只读 - 每天自动刷新 - 提供热敏小票、终端风、GitHub 原生风三套主题 - 展示麦门职级、主力依赖、技术栈、贡献图、积分到期提醒、今日活动等元素 🐱 早在 2020 年前后,GitHub 上就掀起过 GitHub README 主页「装修」的热潮,大家收集各类维度的数据并铺开展示,成就感满满。那时候,还涌现出注入 Substats 这样的收录各个平台关注者数量的插件,大家为了尽情展示自己想尽了办法 💡 时过境迁,在 GitHub 主页和「标签」都归于平淡的当下,Claude 编程让许多新点子成功落地。今天介绍的「麦门名片」就是 AI 的产物,你可以通过调用麦当劳官方接口,将自己的麦当劳(部分)用餐信息展示给大家 👀 具体来讲,「麦门名片」会统计并生成你的常点款式、麦龄、用餐时段偏好、贡献图、可用积分、可用优惠券等多种数据,并根据单品 / 品类数量和麦龄生成「麦门职级」。开发者表示这套体系是为了奖励探索,而不是多吃。这样一来,我们无需等到年底统计,即可实时看到自己过往的「食麦」记录,希望各位麦门用得开心! 🍟 搭配使用:麦门信徒亚伦和他的 Golden Arches 快捷指令 准备出 cos,想留意一下饮食,又不想每次吃麦麦都要上小红书查热量?我(群友亚伦)做了一款专门记录麦当劳餐品的 iOS 快捷指令 —— Golden Arches。菜单自带餐品图片,选中即可直观查看热量、蛋白质、碳水及脂肪等数据,以及占每日参考摄入量(NRV)的比例,然后可以一键添加到 Apple Health app 中。 数据取自麦当劳中国官网的营养计算器。为了让整个过程更省心,我将数据与图片直接内置在指令中,无需联网或安装额外 App,在 Apple Watch 上也能顺畅记录。无论是控卡备展,还是单纯想了解餐品营养,都可以试试。 📘 关联阅读: 1️⃣ Beautify GitHub Profile:又一个 GitHub README 简介合集 2️⃣ Awesome Github Profile README:GitHub README 简介合集 3️⃣ Metrics:统计你的 GitHub 信息并生成 README 个人展示页 频道:@NewlearnerChannel

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