HeurAgenix：一个创新的两阶段LLM驱动超启发式框架 | #框架 它通过让LLM从对比解中学习进化策略来自动改进启发式算法，并结合LLM引导和测试时扩展技术自适应地选择当前最优启发式进行问题求解，同时通过新的双奖励机制有效解决了轻量级选择器在噪声监督下的微调难题，显著提升了组合优化问题的求解性能和自动化水平。