用AI自学高深难懂的知识，方法分享 作者一直自信能学会各种知识，曾是国家物理奥赛前十，大学拿过总统奖，创业自学软件和商业运营。但AI出现后，他的学习方式发生了根本变化。 很多人用AI提速学习，比如提炼笔记、翻译文献，但更重要的是，AI让我们有可能攻克那些以前觉得“太难、太耗时”的高阶知识。比如量子力学，顶级教材200小时才能读完，工作繁忙的你没法挤出这么多时间。AI让你有两条路： 1️⃣ 用AI快速扫一堆入门书籍和视频，获得广度（但收益递减）； 2️⃣ 用AI辅助，直接深入阅读权威教材，哪怕没读完，也能获得深度理解。 作者选择了第二条路，示范用AI逐步自学Christopher Bishop的《Pattern Recognition and Machine Learning》前32页，这是一本面向高年级本科和博士新生的经典教材，深度挑战适中。 核心工具组合： - 教材PDF（能用OCR提取文字、公式、图片） - AI模型 - 数字白板（作者用自己团队开发的Heptabase） 学习步骤： 1️⃣ 解析PDF，精确控制AI上下文，避免只读片段导致的理解偏差。 2️⃣ 生成学习卡片（章节或小节），可以让AI帮你翻译、总结、提炼定义和引导问题，适合你的学习习惯和难点。 3️⃣ 在白板上并排排布卡片，轻松“横向对比”内容，不用翻页就能联想和串联知识，随时和AI对话，问问题、求例题、检验理解，像随身带个读书导师。 4️⃣ 读完及时用自己的话写笔记，整理成层级清单，强化逻辑结构。 5️⃣ 反复拆解、视觉化笔记，画箭头连接知识点，深化理解，方便整合跨书跨领域的知识。 这套方法让作者能持续保持深度学习流状态，轻松攻克复杂难题。AI不是“代替思考”，而是“激发更深层次思考”，它是作者最棒的老师和思考伙伴。 附录：选书和合法获取PDF技巧 - 先用AI帮你挑选最权威、适合你的教材，反复打磨提问prompt。 - 多途径交叉验证书籍权威度和适读性。 - 利用Project Gutenberg、FreeTechBooks等开放资源，或作者官网获取免费正版教材。 - 书太难？用AI辅助阅读频率作为判定标准，适度挑战最有效。