Jarrod Watts最近公开了他的"氛围编程"工作流：OpenCode + Oh My OpenCode插件。这套方案的核心思路是让不同AI模型各司其职，发挥各自所长。 具体分工如下： Opus 4.5担任总指挥，负责任务拆解和调度。GPT 5.2专攻架构设计和代码审查，这类需要长时间深度思考的任务正是OpenAI模型的强项。Sonnet 4.5负责文档查阅，在上下文效率上表现出色。Grok Code用于快速探索代码库。Gemini 3 Pro处理前端UI/UX工作，Jarrod特别提到它在设计任务上明显优于Claude。Gemini 3 Flash则负责文档撰写和文件分析这类轻量级任务。 这套方案有几个值得关注的优势： 第一是token使用更智能。上传图片、读取文档、从GitHub加载代码这些操作不会消耗昂贵的Opus 4.5额度，而是交给更适合的模型处理。 第二是工作流更流畅。不同模型在同一终端内协作，不需要在多个工具间来回切换。 关于成本问题，Jarrod提到可以直接使用现有的Claude Code订阅或ChatGPT Plus账号进行认证，不一定需要单独购买API额度。对于已经订阅这些服务的开发者来说，额外成本很低。 不过也有用户提出质疑：这种多智能体架构是否真的比单一模型更有效？还是只是看起来很忙、很酷？Jarrod坦言确实有"新鲜感加成"的因素，但他之前就习惯在Cursor中用Opus处理逻辑、用Gemini处理设计，现在只是把这个流程整合得更顺畅了。 对于编程新手，Jarrod的建议是先用Cursor的Composer模式。更进阶的用法是先用Opus 4.5在计划模式下制定方案，再交给Composer执行。 整套配置大约需要5-10分钟。感兴趣的可以看看OpenCode（opencode.ai）和Oh My OpenCode插件 | github 让不同模型做各自擅长的事，这个思路本身就很有价值。工具在进化，工作流也该跟着进化。